Классификатор на основе случайного леса
В этом упражнении вы повторите четыре шага построения модели, рассмотренные в данной главе, на примере классификационной модели случайного леса. Вам предстоит:
- Создать классификационную модель случайного леса.
- Обучить модель на наборе данных
tic_tac_toe. - Сделать предсказания: победит ли первый игрок (1) или проиграет (0) в текущей партии.
- Оценить общую точность модели.
Приступим!
Это упражнение является частью курса
Валидация моделей на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
from sklearn.ensemble import ____
# Create a random forest classifier
rfc = ____(n_estimators=50, max_depth=6, ____)