Задержка верификации
Вы познакомились с важным понятием — «задержка верификации».
Когда задержка верификации исчисляется месяцами, единственный вариант — прибегнуть к мониторингу входных данных как косвенному способу своевременно обнаружить деградацию модели.
Представьте, что вы разрабатываете ML-приложение для прогнозирования цен на акции на основе данных, собранных с различных новостных порталов и API в интернете. Каждый раз, когда делается прогноз, истинное значение становится известно уже через несколько секунд.
Имеет ли смысл реализовывать мониторинг входных данных в этом сценарии?
Это упражнение является частью курса
MLOps: развёртывание и жизненный цикл моделей
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение