Классификация рисков

Как вы уже знаете, управление моделями никогда не сводится к единому универсальному подходу.

Каждый дополнительный механизм контроля замедляет проект и увеличивает итоговую стоимость ML-сервиса, поэтому применять их стоит только там, где это действительно необходимо.

Один из первых шагов в этом процессе — отнесение рассматриваемой модели к соответствующей категории риска.

Независимо от того, используете ли вы три категории риска (низкий, средний, высокий), пять или десять, — модели, как правило, распределяются по ним на основе двух вопросов: