Вычисление метрики поддержки
В предыдущем упражнении вы закодировали транзакции небольшого продуктового магазина в формате горячего кодирования и сохранили результат в DataFrame onehot. В этом упражнении вы воспользуетесь этим DataFrame и метрикой поддержки, чтобы помочь владелице магазина. Во-первых, она хочет определить, какие товары покупают чаще всего, — для этого вы вычислите поддержку на уровне отдельных товаров. Во-вторых, она просит проверить, превышает ли поддержка правила {jam} \(\rightarrow\) {bread} значение 0,05. Обратите внимание: onehot уже определён и доступен для использования. Кроме того, библиотека pandas импортирована под псевдонимом pd, а numpy — под псевдонимом np.
Это упражнение является частью курса
Анализ рыночных корзин на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Compute the support
support = onehot.____()
# Print the support
print(____)