НачатьНачать бесплатно

Использование многокритериальной фильтрации для перекрёстного продвижения книг

В качестве финального запроса основательница стартапа по продаже электронных книг просит вас выполнить дополнительную фильтрацию. Ваша предыдущая попытка вернула 82 правила, но ей нужно только одно. Набор данных rules снова доступен в консоли. Метрика Чжана уже вычислена и добавлена в DataFrame rules в столбце zhang.

Это упражнение является частью курса

Анализ рыночных корзин на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Установите пороговое значение lift больше 1,5.
  • Используйте пороговое значение conviction равное 1,0.
  • Задайте условие, при котором метрика Чжана должна быть больше 0,65.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Set the lift threshold to 1.5
rules = rules[rules['____'] > ____]

# Set the conviction threshold to 1.0
rules = rules[____]

# Set the threshold for Zhang's rule to 0.65
rules = ____

# Print rule
print(rules[['antecedents','consequents']])
Редактировать и запускать код