Вычисление метода главных компонент
Теперь ваша очередь: выполните метод главных компонент (PCA) на наборе данных newsData, который уже загружен в рабочую область, и изучите результаты. Пакет stats загружен по умолчанию, пакет dplyr уже подключён для вас.
Это упражнение является частью курса
Машинное обучение для маркетинговой аналитики на R
Инструкции к упражнению
- Сначала стандартизируйте все переменные в наборе данных и сохраните результат обратно в
newsData(перезаписать существующий объектnewsData— это нормально, он больше не понадобится). - Выполните метод главных компонент и сохраните результаты в объект с именем
pcaNews. - Изучите результаты, обратив внимание на собственные значения. Округлите их до двух знаков после запятой.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()
# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()
# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()