Оценка простой линейной регрессии

Вернёмся к набору данных о продажах salesData, который уже загружен в рабочую область. Мы убедились, что продажи за последние три месяца имеют сильную положительную корреляцию с продажами текущего месяца. Поэтому начнём именно с этой переменной в качестве объясняющей в модели линейной регрессии.

Это упражнение является частью курса

Машинное обучение для маркетинговой аналитики на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте функцию lm(), чтобы задать модель линейной регрессии с salesLast3Mon в роли объясняющей переменной. Сохраните результат в объект salesSimpleModel.
Затем примените функцию summary(), чтобы изучить полученные результаты.
Обратите внимание на коэффициент регрессии. Какая связь между двумя переменными — положительная или отрицательная?
Какую долю вариации продаж текущего месяца можно объяснить продажами за предыдущие три месяца?

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)

Редактировать и запускать код