График доходности
В завершение построим график, сравнивающий доходность портфеля, сформированного с помощью машинного обучения, с доходностью от простого удержания SPY. Это позволит оценить, насколько точны наши прогнозы.
Поскольку algo_cash и spy_cash уже созданы, остаётся лишь передать их в plt.plot() для отображения. Также зададим подписи для наборов данных с помощью аргумента label в plt.plot().
Это упражнение является частью курса
Машинное обучение для финансов на Python
Инструкции к упражнению
- Используйте
plt.plot(), чтобы построить графикиalgo_cash(с подписью'algo') иspy_cash(с подписью'SPY'). - Используйте
plt.legend(), чтобы отобразить легенду.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the algo_cash and spy_cash to compare overall returns
plt.plot(____, ____)
plt.plot(spy_cash, label='SPY')
____ # show the legend
plt.show()