Запуск ML в продакшен

Развёртывание моделей машинного обучения в производственных системах — сложная задача, требующая осторожности и тесного взаимодействия с бизнесом, чтобы не навредить клиентам. Постепенный выпуск для ограниченной аудитории, отслеживание результатов и обратной связи — всё это критически важно для плавного запуска и раннего обнаружения возможных проблем.