Определение метрик качества

В этом упражнении вам будет предложен набор метрик качества модели. Вам нужно определить, к какому типу относится каждая из них: точность (классификация), полнота (классификация) или ошибка (регрессия).

ШПАРГАЛКА: Точность (Precision) измеряет, какая доля предсказаний данного класса оказалась верной. Полнота (Recall) измеряет, какую долю от всех реальных объектов данного класса модель смогла правильно распознать (или воспроизвести). Ошибка (Error) в регрессии показывает, насколько далеко предсказание отстоит от реального числового значения.