or
Это упражнение является частью курса
Описательная статистика даёт инструменты для характеристики ваших данных. В этой главе вы изучите такие показатели, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение, и научитесь правильно их интерпретировать. Вы также разовьёте критическое мышление, которое поможет выбирать наиболее подходящие статистические показатели для конкретных данных.
Теория вероятностей лежит в основе большой части статистики: с её помощью рассчитывают шансы наступления различных событий. Вы будете работать с реальными данными о продажах и научитесь интерпретировать данные с разными значениями как вероятностное распределение. Вы познакомитесь с дискретными и непрерывными вероятностными распределениями, а также узнаете о нормальном распределении и о том, почему оно так часто встречается в природе!
Пора углубиться в изучение вероятностных распределений. Вы познакомитесь с биномиальным распределением, которое используется для визуализации вероятности бинарных исходов, а также с одним из важнейших распределений в статистике — нормальным. Вы узнаете, как описывать распределения по их форме, изучите распределение Пуассона и его роль в расчёте вероятностей событий, происходящих с течением времени. Кроме того, вы освоите центральную предельную теорему!
В заключительной главе вы познакомитесь с проверкой гипотез и тем, как она позволяет делать обоснованные выводы о генеральной совокупности. Вы узнаете о корреляции и о том, как с её помощью количественно описать линейную зависимость между двумя переменными. Вы изучите методы планирования экспериментов, такие как рандомизация и ослепление. Также вы освоите концепции, позволяющие минимизировать риск неверных выводов по результатам проверки гипотез!
Текущее упражнение