Создание новых столбцов с суффиксом
Клиент хочет узнать, как каждый автомобиль соотносится с остальными по характеристикам производительности — например, по динамике разгона или запасу хода.
Это упражнение является частью курса
Введение в Polars
Инструкции к упражнению
- С помощью селекторов выберите все столбцы строкового и вещественного типов в новый DataFrame
rank_df. - Добавьте новые столбцы с рангами вещественных столбцов, добавив к именам столбцов суффикс
"_rank".
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
rank_df = (
ev_df
# Select all string and float columns
.select(____)
# Add new columns with the rank of the float columns
.with_columns(____)
)
print(rank_df)