Замена пропущенных значений
Вы подготавливаете данные для модели машинного обучения. В этом случае удалять строки с пропущенными значениями не нужно — вместо этого следует заменить их, используя разные подходы для разных типов столбцов.
DataFrame spotify_df уже доступен.
Это упражнение является частью курса
Введение в Polars
Инструкции к упражнению
- Замените пустые значения в столбце
"streams"на.mean()столбца"streams". - Замените пустые значения в столбце
"title"на строку"Unknown".
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
# Replace nulls in streams column
____,
# Replace nulls in title column
____,
)
print(filled_streams_df)