Развёртывание модели
Развёртывание модели — ещё один важный этап жизненного цикла машинного обучения. Интерфейс командной строки MLflow включает команду для обслуживания моделей. Модели можно развёртывать с помощью MLflow из локальной файловой системы, из MLflow Tracking, а также с использованием различных облачных провайдеров, например AWS S3.
Какая из приведённых команд используется для обслуживания модели из MLflow Tracking по её run_id?
Это упражнение является частью курса
Введение в MLflow
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение