НачатьНачать бесплатно

Загрузка моделей из Model Registry

В этом упражнении вы воспользуетесь форматом scikit-learn, чтобы развернуть наиболее стабильную модель "Insurance" из MLflow Model Registry, а затем получите предсказание на тестовых данных.

Модель использует LogisticRegression для предсказания того, является ли страховой случай мужским или женским, что обозначается как 1 или 0. Вы загрузите модель и получите предсказания на тестовой выборке X_test.

Модуль MLflow будет импортирован.

Это упражнение является частью курса

Введение в MLflow

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • С помощью формата scikit-learn загрузите версию "Production" модели "Insurance", используя стандартное соглашение об URI для получения моделей из Registry.
  • Используя загруженную модель, выполните предсказание на тестовых данных из train_test_split, применявшегося при обучении модели.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load the Production stage of Insurance model using scikit-learn flavor
model = ____.____.____("____")

# Run prediction on our test data
____.____(____)
Редактировать и запускать код