Импорт плоских файлов в DataFrame с помощью pandas (1)

В предыдущем упражнении вы научились импортировать плоские файлы со столбцами разных типов данных в виде массивов numpy. Однако объект DataFrame из pandas лучше подходит для хранения таких данных. К счастью, импортировать файлы со смешанными типами данных в DataFrame очень просто — для этого в pandas есть функции read_csv() и read_table().

Это упражнение является частью курса

Введение в импорт данных в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте пакет pandas под псевдонимом pd.
Считайте файл titanic.csv в DataFrame с именем df. Имя файла уже хранится в объекте file.
Выведите первые строки DataFrame с помощью функции print().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

Редактировать и запускать код