Вы начнёте погружение в мир данных: изучите их основы, типы и роль в принятии решений. Также вы узнаете, как стремительно растёт объём данных, и рассмотрите их с неожиданной стороны.

Основы данных

Структурированные и неструктурированные данные

Количественные и качественные данные

Контекст данных

Загадочный случай роста данных

Возможности хранения данных

Принятие правильных решений

Ценность данных

Данные vs. интуиция

Принятие решений на основе данных

Главное преимущество данных — возможность принимать взвешенные решения. В этой главе вы познакомитесь с фреймворком DIKW, а также изучите роль данных в процессе принятия решений на основе реальных примеров и практических кейсов.

Мудрость данных

Управление ментальными моделями

Процесс Data Science

Уровни DIKW

Данные в процессе принятия решений

5 шагов процесса принятия решений на основе данных

Правильное решение

Данные как ресурс

Агрегирование данных

Управление данными

Заключительная глава посвящена более глубокому рассмотрению ключевых тем. Вы начнёте с обсуждения этики данных, включая вопросы конфиденциальности. Затем познакомитесь с концепцией жизненного цикла данных и узнаете, как избегать распространённых ошибок при работе с ними.

Этика данных и конфиденциальность

Этические решения

Этика и конфиденциальность

Вопросы конфиденциальности

Жизненный цикл данных

Применение жизненного цикла данных

Упорядочивание жизненного цикла данных

Типичные ошибки при работе с данными

Отсутствие пояснений

Найдите ошибки

Подведение итогов

Данные: углублённый взгляд

Course Glossary

Данные — это динамично развивающаяся область, которая играет важную роль в нашей жизни, в том числе в сфере искусственного интеллекта. Если вы только начинаете знакомство с этой темой или хотите понять, как данные формируют окружающий мир, этот курс станет для вас отличной отправной точкой. Вы изучите основы работы с данными: типы, структуры и их роль в принятии решений. Кроме того, вы познакомитесь с фреймворком DIKW, описывающим связь между данными, информацией, знаниями и мудростью. Курс завершается обсуждением этики данных и типичных ошибок при работе с ними. В результате вы получите чёткое понимание того, как устроены данные, почему они важны и как использовать их ответственно — в учёбе, работе или повседневной жизни.

Видеоуроки содержат интерактивные субтитры — откройте их, нажав «Показать субтитры» в левом нижнем углу плеера.
Глоссарий курса находится справа, в разделе ресурсов.
Чтобы получить кредиты CPE, необходимо пройти курс и набрать не менее 70% в итоговой аттестации. Перейти к аттестации можно, нажав на соответствующий блок CPE credits справа.

<h2>Получите введение в данные</h2>
В этом курсе вы погрузитесь в увлекательный и быстро развивающийся мир данных и узнаете, как использовать их для принятия разумных решений, поскольку знание хотя бы основ становится все более важным.
<br><br>
Вы начнёте с изучения основ данных, включая типы данных и структуры данных, а также того, насколько ценными данные могут быть при принятии решений. Вы также узнаете о растущем пузыре данных и о том, как он меняет мир.
<br><br>
Вы узнаете о фреймворке DIKW, который описывает взаимосвязь между данными, информацией, знаниями и мудростью. 
<h2>Выйдите за рамки основ работы с данными</h2>
Последняя часть этого курса будет посвящена некоторым более продвинутым темам в области данных. Вы начнёте с обсуждения этики данных, включая конфиденциальность данных. Далее вы узнаете о фреймворке жизненного цикла данных, который описывает этапы работы с данными. Наконец, вы узнаете о распространённых ошибках в данных и о том, как их избежать.
<br><br>
К концу этого курса вы получите прочное понимание концепций и принципов данных и того, как они используются для принятия разумных решений, а также освоите некоторые лучшие практики работы с данными. Курс будет практическим и сочетает видеоуроки с интерактивными упражнениями, чтобы помочь вам развить навыки, которые вы сможете применять в своей сфере.
<br><br>
Введение в данные — идеальный курс для всех, кто хочет получить широкое понимание данных.


Познакомьтесь с данными в этом практическом курсе: типы данных, структура, этика и DIKW.

Введение в данные

Получите вводное представление о данных на этом практическом курсе. Изучите основы типов и структур данных, фреймворк DIKW, этику данных и многое другое.

Профессионал по грамотности в работе с данными

Навыки работы с данными для бизнеса

Senior Curriculum Manager at DataCamp

Данные в принятии решений

Что такое принятие решений

От данных к решению

Правильная постановка вопроса

Сбор данных

Подготовка данных

Анализ данных

Принятие решений

Давайте потренируемся!

Мудрость данных - Данные в процессе принятия решений

Данные в процессе принятия решений

Create Your Free Account