НачатьНачать бесплатно

Гистограмма выручки со столбцами с накоплением

Аналитики Нью-Йоркской фондовой биржи высоко оценили вашу предыдущую гистограмму: она дала наглядное представление о распределении выручки исследуемых компаний.

Однако, как и прежде, их интересует отраслевая разбивка — чтобы лучше понять, что происходит в каждом секторе.

Ваша задача — воссоздать гистограмму выручки компаний, как и раньше, но на этот раз применить к ней цвета, соответствующие отраслям из списка ниже.

Для работы уже загружен DataFrame revenues.

Определения цветов отраслей в формате RGB:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112, 128, 144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Это упражнение является частью курса

Введение в визуализацию данных с Plotly на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте гистограмму на основе revenues, используя Revenue в качестве оси X.
  • Примените созданную вами цветовую карту отраслей.
  • Укажите подходящий столбец в аргументе color.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": "rgb(124, 250, 120)", "Oil": "rgb(112, 128, 144)", 
                 "Pharmaceuticals": "rgb(137, 109, 247)", 
                 "Professional Services": "rgb(255, 0, 0)"}

# Create a histogram
fig = px.histogram(
  			# Set the data and x variable
  			data_frame=____, x=____, nbins=5,
    		# Set the color map and variable
			color_discrete_map=____,
			color="____")

# Show the plot
fig.show()
Редактировать и запускать код