НачатьНачать бесплатно

Легенда: ВВП и ожидаемая продолжительность жизни

Организация Объединённых Наций обратилась к вам с просьбой помочь разобраться в данных и представить их в наглядном виде. Специалисты ООН уже пробовали различные инструменты визуализации, однако так и не смогли найти подходящее оформление.

Их цель — изучить взаимосвязь (если она существует) между ВВП и ожидаемой продолжительностью жизни. Для анализа были собраны данные по более чем 200 странам. Однако первые попытки визуализации лишь запутали заинтересованные стороны. Чтобы зрители могли правильно интерпретировать график, под ним необходимо разместить понятную легенду.

Ваша задача — создать точечный график на основе предоставленного датафрейма life_gdp, а также настроить стиль и положение легенды в соответствии с требованиями.

Это упражнение является частью курса

Введение в визуализацию данных с Plotly на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте точечный график на основе датафрейма life_gdp: задайте для оси X значение Life expectancy, а для оси Y — GDP Per Capita.
  • Создайте словарь для легенды, расположив её на 20% вдоль оси X и на 95% вдоль оси Y.
  • Обновите макет точечного графика, добавив только что созданную легенду!

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
Редактировать и запускать код