1. Обучение
    2. /
  2. Курса
    3. /
  3. Введение в Python
Connected

упражнение

Исследование данных о бейсболе

Поскольку среднее значение и медиана сильно расходятся, вы решаете пожаловаться в MLB. Там обнаруживают ошибку и присылают вам исправленные данные. Они снова доступны в виде двумерного массива NumPy np_baseball с тремя столбцами.

Скрипт Python в редакторе уже содержит код для вывода информационных сообщений с различными сводными статистиками, а библиотека numpy уже импортирована как np. Доделайте оставшуюся работу! Массив np_baseball доступен.

Инструкции

100 XP
  • Код для вывода среднего значения роста уже включён. Завершите код для вычисления медианного роста.
  • Используйте np.std() на первом столбце массива np_baseball, чтобы вычислить stddev.
  • Действительно ли крупные игроки tend to весят больше? Используйте np.corrcoef(), чтобы сохранить в переменную corr коэффициент корреляции между первым и вторым столбцами массива np_baseball.