Среднее значение и медиана
Теперь вы умеете применять функции numpy, чтобы лучше понять свои данные.
Данные о бейсболистах представлены в виде двумерного массива numpy с 3 столбцами (рост, вес, возраст) и 1015 строками. Массив называется np_baseball. После преобразования данных вы замечаете, что некоторые значения роста аномально велики. Выполните инструкции и выясните, какая описательная статистика лучше подходит для работы с так называемыми выбросами. Массив np_baseball уже доступен.
Это упражнение является частью курса
Введение в Python
Инструкции к упражнению
- Создайте массив
numpyс именемnp_height_in, равный первому столбцу массиваnp_baseball. - Выведите на экран среднее значение
np_height_in. - Выведите на экран медиану
np_height_in.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in