Работа с данными в Pandas
Данные из разных источников можно объединить в один DataFrame.
Представьте, что вам нужно рассчитать ВВП, чтобы оценить состояние экономики США. Вы собрали необходимые данные из разрозненных источников в различных форматах.
Валовой внутренний продукт можно рассчитать на основе предоставленных DataFrame: расходы на личное потребление, государственные расходы, валовые внутренние частные инвестиции и чистый экспорт. Доступны следующие DataFrame: ge, gpdi, ne и pce.
Это упражнение является частью курса
Средний уровень Python для финансов
Инструкции к упражнению
- Объедините исходные DataFrame
ge,gpdi,neиpceименно в этом порядке в один новый DataFrame. - Просуммируйте значения в каждой строке, чтобы получить ВВП по годам.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)