Создание новых столбцов

Личные потребительские расходы (PCE) — это показатель потребительских трат, который помогает оценить состояние и направление развития экономики. Представьте, что вы финансовый аналитик в инвестиционном фонде, которому поручено рассчитать PCE. PCE представляет собой сумму расходов потребителей на товары длительного пользования (PCDG), товары краткосрочного пользования (PCND) и услуги (PCESV). Давайте рассчитаем PCE, используя список pcesv, DataFrame pcnd и данные PCDG из CSV-файла.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень Python для финансов

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте столбец с именем PCESV из списка значений pcesv.
Создайте столбец с именем PCND из DataFrame pcnd.
Используйте функцию .read_csv(), чтобы создать столбец с именем PCD' из CSV-файла pcdg.csv.
Создайте новый столбец с именем PCE, сложив остальные столбцы вместе.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

Редактировать и запускать код