Чтение файлов с помощью pandas
В реальных проектах данные хранятся в файлах, а не в словарях. Будь то платформа электронной коммерции, аналитические дашборды или отладка транзакций — быстрая загрузка и проверка данных всегда является первым важным шагом.
pandas делает этот процесс простым: вы можете загрузить файл и сразу же проверить типы столбцов, использование памяти и наличие пропущенных значений — это помогает выявлять проблемы с качеством данных на раннем этапе.
Файл sales.csv со столбцами идентификаторов пользователей, дат и сумм заказов уже загружен для вас.
Это упражнение является частью курса
Средний уровень Python для разработчиков
Инструкции к упражнению
- Считайте файл
"sales.csv"и сохраните результат в переменнуюsales_df. - Выведите информацию о DataFrame.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())