Работа с pandas

pandas — один из самых популярных пакетов Python для анализа и обработки данных. Он предоставляет мощные структуры данных, такие как DataFrame, которые позволяют эффективно работать со структурированными данными: фильтровать, агрегировать и преобразовывать наборы данных буквально за несколько строк кода. Разработчики часто используют pandas при создании платформ для электронной коммерции, обработке данных о транзакциях или реализации аналитических функций для бизнес-дашбордов.

В этом упражнении уже создан словарь sales, содержащий информацию о последних транзакциях.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень Python для разработчиков

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте модуль pandas с псевдонимом pd.
Преобразуйте sales в DataFrame и сохраните результат в переменную sales_df.
Просмотрите первые несколько строк sales_df.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pandas as pd
import pandas ____ ____

# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)

# Preview the first few rows
print(sales_df.____())

Редактировать и запускать код