Добавление визуальных свойств для отображения переменной

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Интерактивная визуализация данных: средний уровень с plotly в R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Начать курс бесплатно

Обзор ключевых команд plotly. Вы вспомните, как создавать различные типы графиков в plotly и как их оформлять. Кроме того, вы построите статические версии пузырьковых и линейных диаграмм, которые будете анимировать в следующей главе.

Exercise 1: Интерактивная и динамическая визуализация Exercise 2: Какой график является интерактивным?Exercise 3: Простой график временного ряда Exercise 4: Простой точечный график Exercise 5: Добавление визуальных свойств для отображения переменной

Текущее упражнение

Exercise 6: Цвет и размер Exercise 7: Символы графика Exercise 8: Полируем графики Exercise 9: За пределами простой интерактивности Exercise 10: Пузырьковые диаграммы Exercise 11: Множество временных рядов

В этой главе вы научитесь реализовывать покадровую анимацию в plotly. Вы узнаете, как создавать анимации — например, пузырьковые диаграммы в стиле Ханса Рослинга, — а также накопительные анимации, такие как отображение динамики стоимости акций во времени.

Exercise 1: Введение в анимированную графику Exercise 2: Что такое фрейм?Exercise 3: Зачем нужен аргумент ids?Exercise 4: Анимация точечного графика Exercise 5: Факторы как кадры Exercise 6: Полировка анимаций Exercise 7: Полируем региональную анимацию Exercise 8: Полировка анимации ИЦЖ Exercise 9: Слои в plotly Exercise 10: Добавление фонового текста Exercise 11: Построение базового уровня Exercise 12: Накопительные анимации Exercise 13: Сколько строк?Exercise 14: Медианные значения индекса цен на жильё Exercise 15: Анимация медианной ожидаемой продолжительности жизни

Когда вы исследуете неожиданные закономерности на графиках, бывает полезно, чтобы выделение на одном из них автоматически обновляло другой. Например, при изучении кластеров на диаграмме рассеяния удобно, чтобы выбранный кластер отображался на другом графике — скажем, на диаграмме с разбросом или наборе столбчатых диаграмм. В этой главе вы научитесь связывать графики plotly для реализации связанного выделения. Также вы узнаете, как добавлять в графики plotly выпадающие меню, флажки и ползунки — без использования Shiny.

Exercise 1: Связывание двух графиков Exercise 2: Объекты sharedData Exercise 3: Связывание диаграмм рассеяния Exercise 4: Функция highlighting() для графиков Exercise 5: Выделение групп Exercise 6: Выделение данных временного ряда Exercise 7: Связывание точечного графика и графика временного ряда Exercise 8: Связывание столбчатой диаграммы с точечным графиком Exercise 9: Стратегии выбора Exercise 10: Поиск кластеров Exercise 11: Добавление выпадающих меню Exercise 12: Более интерактивные графики Exercise 13: Расположение элементов с помощью bscols()Exercise 14: Добавление флажков Exercise 15: Добавление слайдера

В завершающей главе вы применёте расширенный набор инструментов plotly для анализа орбитальных космических запусков с 1957 по 2018 год. По ходу работы вы научитесь подготавливать данные для накопительных анимаций без общих начальных точек, а также углубите понимание пакета crosstalk.

Exercise 1: Знакомство с данными о космических запусках Exercise 2: Запуски во времени Exercise 3: Хронология космической гонки Exercise 4: Государственные и частные запуски Exercise 5: Повторение: анимация Exercise 6: Анимация космической гонки Exercise 7: Анимация частной космической гонки Exercise 8: Повторение: связанные представления и виджеты выбора Exercise 9: Связывание для выбора групп Exercise 10: Связанная кисть Exercise 11: Связанные представления для суммаризации Exercise 12: Добавление слайдера для выбора времени Exercise 13: Подведение итогов