Государственные и частные запуски
Судя по предыдущему графику, кажется, что, за исключением Китая, число запусков снизилось. Так ли это на самом деле? Или космическая гонка вышла на коммерческий рынок? В этом упражнении вам предстоит исследовать этот вопрос, сравнив количество запусков государственных и частных компаний с течением времени.
Пакеты plotly, crosstalk и dplyr уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Интерактивная визуализация данных: средний уровень с plotly в R
Инструкции к упражнению
- Создайте новый объект
SharedDataна основе фрейма данныхlaunches_by_year. - Постройте линейный график, отображающий количество запусков по годам (
launch_year) в разрезеagency_type. Используйте цвет для обозначенияagency_type. - Включите выделение (то есть подсветку) по
agency_type.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# table of launches by year and agency type
launches_by_year <- launches %>% count(launch_year, agency_type)
# create a ShareData object for plotting
shared_launches <- launches_by_year %>% ___(key = ___)
# create a line chart displaying launches by agency type, with highlighting
shared_launches %>%
___(___, ___, ___) %>%
___() %>%
___()