Изучение данных о фермерских рынках
Загружен новый набор данных — markets. Каждая строка этого DataFrame соответствует отдельному фермерскому рынку на континентальной части США и содержит различную информацию о рынке в столбцах. В этом упражнении вы познакомитесь со столбцами набора данных, чтобы подготовиться к дальнейшему анализу и визуализации.
Для начала выведите первые три строки markets, чтобы понять, какой тип данных содержится в столбцах. Затем просмотрите сводное описание всех столбцов. Поскольку столбцов в DataFrame очень много, результаты удобнее отобразить «боком» — для этого транспонируйте вывод, чтобы строки не обрезались.
Это упражнение является частью курса
Улучшение визуализации данных в Python
Инструкции к упражнению
- Выведите первые три строки данных и транспонируйте результат, применив метод
.transpose()к DataFrame. - Выведите базовое описание каждого столбца вместе с медианой (она уже задана с помощью аргумента
percentiles) и снова примените метод.transpose().
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)
# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)