Исправляем столбчатые диаграммы в Seaborn
Цвета столбцов в столбчатых диаграммах Seaborn по умолчанию не самые удачные с точки зрения точного восприятия. Когда каждый столбец окрашен в свой цвет, зритель может воспринять два одинаковых по высоте столбца как разные: некоторые цвета кажутся «крупнее» других.

Мы рассмотрели два простых способа исправить это. Первый — добавить рамку вокруг столбцов, второй — задать одинаковый цвет для всех столбцов. Попробуйте оба подхода на данных о загрязнении воздуха.
Это упражнение является частью курса
Улучшение визуализации данных в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import numpy as np
sns.barplot(y = 'city', x = 'CO',
estimator = np.mean,
ci = False,
data = pollution,
# Add a border to the bars
____ = ____)
plt.show()