Вычисление апостериорного различия
Апостериорное распределение proportion_clicks для видеорекламы и текстовой рекламы объединено в один датафрейм posterior. Индекс [1:4000] используется потому, что векторы proportion_clicks не обязательно имеют одинаковую длину, а она необходима при создании датафрейма.
Теперь вычислим апостериорное распределение вероятностей для разности долей кликов между видеорекламой и текстовой рекламой.
Это упражнение является частью курса
Основы байесовского анализа данных в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff