Добавление априорного распределения в модель
Вы не уверены, что на ваше объявление будут кликать ровно в 10% случаев. Вместо того чтобы задавать proportion_clicks одним конкретным значением, вы теперь присвоите ей большое количество значений, взятых из вероятностного распределения.
Это упражнение является частью курса
Основы байесовского анализа данных в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
n_samples <- 100000
n_ads_shown <- 100
# Update proportion_clicks
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = n_samples, size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)