Полностью автоматизированный MLOps

В мире машинного обучения успешное развёртывание ML-системы требует гораздо большего, чем просто создание точной модели. Оно включает управление всем жизненным циклом системы: от понимания бизнес-контекста и данных до проектирования системы и её запуска в продакшен.

В этом упражнении вы проверите свои знания жизненного цикла MLOps, определив этапы, которые наиболее точно описывают процесс создания и развёртывания ML-системы. По итогам упражнения вы лучше поймёте, из каких этапов состоит жизненный цикл MLOps и как они связаны между собой.

Выберите ответ, который наиболее точно описывает этапы жизненного цикла MLOps.