Что нужно отслеживать?

В предыдущем уроке вы познакомились с разнообразными возможностями при построении ML-пайплайнов: обработкой данных, алгоритмами, метриками оценки и общими параметрами. В этом упражнении вы применяете полученные знания и выбираете параметры, которые действительно важно отслеживать при запуске ML-экспериментов.

Цель упражнения — помочь вам понять, как грамотно выбирать и фиксировать ключевые параметры при построении и запуске ML-пайплайнов. Правильное отслеживание позволяет эффективно сравнивать пайплайны, принимать обоснованные решения и оптимизировать модели для достижения лучших результатов.

Внимательно изучите предложенные варианты и выберите те, которые наиболее важны для отслеживания в ваших ML-экспериментах.