Упорядоченные факторы
Поскольку уровни "Male" и "Female" являются неупорядоченными (номинальными) уровнями фактора, R выводит предупреждение о том, что оператор «больше» не имеет смысла для таких данных. Как уже было показано, R считает все уровни подобных факторов равнозначными.
Однако так бывает не всегда! Иногда вам придётся работать с факторами, у которых между категориями есть естественный порядок. В таком случае необходимо явно передать эту информацию в R…
Представьте, что вы руководите исследовательской командой из пяти аналитиков данных и хотите оценить их эффективность. Для этого вы отслеживаете скорость работы каждого аналитика, присваиваете ему оценку "slow", "medium" или "fast" и сохраняете результаты в переменной speed_vector.
Это упражнение является частью курса
Введение в R
Инструкции к упражнению
На первом шаге присвойте переменной speed_vector вектор из 5 элементов — по одному для каждого аналитика. Каждый элемент должен принимать одно из значений: "slow", "medium" или "fast". Воспользуйтесь списком ниже:
- Аналитик 1 — medium,
- Аналитик 2 — slow,
- Аналитик 3 — slow,
- Аналитик 4 — medium,
- Аналитик 5 — fast.
Преобразовывать данные в факторы пока не нужно.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create speed_vector
speed_vector <-