Что такое факторы и зачем они нужны?

В этой главе вы погружаетесь в увлекательный мир факторов.

Термин «фактор» обозначает статистический тип данных, предназначенный для хранения категориальных переменных. Отличие категориальной переменной от непрерывной состоит в том, что категориальная переменная может принимать лишь ограниченное число значений. Непрерывная переменная, напротив, может принимать бесконечное множество значений.

Важно, чтобы R понимал, с каким типом переменной он работает — непрерывным или категориальным, поскольку статистические модели, которые вы будете строить в дальнейшем, обрабатывают их по-разному. (Почему именно так — вы увидите позже.)

Хороший пример категориальной переменной — пол. Во многих случаях достаточно двух категорий: «Мужской» и «Женский». (Иногда могут потребоваться дополнительные категории — например, для учёта хромосомных вариаций, гермафродитных животных или различных культурных норм, — однако количество категорий всегда остаётся конечным.)