Изучение данных
В следующих упражнениях вы будете работать с данными о банковских платёжных транзакциях. Финансовые транзакции классифицированы по типу расходов и сумме. Кроме того, вам доступны некоторые характеристики клиентов: возрастная группа и пол. Часть транзакций помечена как мошеннические — эти метки считаются достоверными и будут использоваться для проверки результатов.
При применении методов обучения без учителя для обнаружения мошенничества важно отличать нормальное поведение от аномального (то есть потенциально мошеннического). Чтобы понять, что считается «нормой», аналитик по мошенничеству должен хорошо разбираться в данных и их характеристиках. Начнём с исследования данных в этом первом упражнении.
Это упражнение является частью курса
Обнаружение мошенничества на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Get the dataframe shape
df.____
# Display the first 5 rows
df.____