Классификатор на основе случайного леса — часть 2
Посмотрим, как работает наша модель случайного леса без каких-либо специальных настроек. Модель model из предыдущего упражнения доступна, а данные уже разбиты на X_train, y_train, X_test, y_test.
Это упражнение является частью курса
Обнаружение мошенничества на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Fit the model to our training set
____.fit(____, ____)
# Obtain predictions from the test data
predicted = ____(X_test)