Замена пропущенных значений константами
Полное удаление пропущенных данных может быть оправданным во многих ситуациях, однако такой подход нередко приводит к потере значительного объёма информации, которая могла бы использоваться в моделях.
В категориальных столбцах пропущенное значение само по себе может нести смысл — например, если респондент отказался отвечать на вопрос в анкете. В подобных случаях все пропуски можно заполнить новой категорией, например 'No response given'.
Это упражнение является частью курса
Конструирование признаков для машинного обучения в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print the count of occurrences
print(so_survey_df['Gender']____)