Насколько разрежены мои данные?
Большинство наборов данных содержат пропущенные значения, которые обычно обозначаются как NaN (Not a Number). Если вы работаете с Pandas, проверить количество пропущенных значений в каждом столбце совсем несложно.
Давайте выясним, сколько разработчиков, участвовавших в опросе, указали свой возраст (столбец Age в so_survey_df) и пол (столбец Gender в so_survey_df).
Это упражнение является частью курса
Конструирование признаков для машинного обучения в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Subset the DataFrame
sub_df = ____
# Print the number of non-missing values
print(sub_df.____)