Разведочный анализ данных

Прежде чем углубляться в детали конвейеров и предобработки, проведём разведочный анализ исходного, необработанного набора данных Ames Housing. В предыдущих главах мы выполняли предобработку этих данных за вас, чтобы вы могли сосредоточиться на ключевых концепциях XGBoost. В этой главе вы выполните предобработку самостоятельно!

Уменьшенная версия исходного необработанного набора данных уже загружена в DataFrame pandas с именем df. Ваша задача — изучить df в командной строке и выбрать неверное утверждение. Цель этого упражнения — понять, какие преобразования потребуются для работы с XGBoost.