Когда настройка модели — плохая идея?
Вы уже видели, как настройка влияет на общую производительность модели XGBoost. Теперь давайте посмотрим на этот вопрос с другой стороны: попробуйте определить, когда настройка модели может оказаться не лучшей идеей. Учитывая, что настройка модели бывает трудоёмкой и сложной, в каком из перечисленных сценариев тщательная настройка НЕ нужна?
Это упражнение является частью курса
Экстремальный градиентный бустинг с XGBoost
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение