Подготовка модели к распределённому обучению
Вы решили использовать библиотеку Hugging Face Accelerator для обучения модели перевода текста. Пришло время подготовить модель к распределённому обучению!
Некоторые данные уже загружены:
accelerator— экземпляр классаAccelerator- определены объекты
model,optimizer,train_dataloaderиlr_scheduler
Это упражнение является частью курса
Эффективное обучение моделей ИИ с PyTorch
Инструкции к упражнению
- Вызовите метод для подготовки объектов к распределённому обучению.
- Передайте объекты для обучения как позиционные аргументы в
accelerator.prepare(), соблюдая порядок возвращаемых значений.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Prepare objects for distributed training
model, optimizer, train_dataloader, lr_scheduler = ____.____(
# Pass in the training objects matching the order of the output
____,
____,
____,
____)