НачатьНачать бесплатно

Загрузка и изучение предобученных моделей

Вы создаёте разговорного ИИ-ассистента, способного вести диалог на самые разные темы. В основе проекта — мощная модель BERT, предобученная на большом корпусе текстов.

Выведите конфигурацию модели, чтобы убедиться, что загружена правильная модель с нужными параметрами: model_type: bert, num_attention_heads: 12 и num_hidden_layers: 12.

Это упражнение является частью курса

Эффективное обучение моделей ИИ с PyTorch

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Инициализируйте параметры модели с помощью подходящего класса AutoModel, чтобы загрузить модель bert-base-uncased.
  • Выведите конфигурацию модели.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

from transformers import AutoModelForSequenceClassification

# Load a pre-trained bert-base-uncased model
model = ____.____("bert-base-uncased")

# Print the model's configuration
print(model.____)
Редактировать и запускать код