Найдите ближайшего соседа
Алгоритм локального коэффициента выброса во многом опирается на понятие ближайшего соседа, которое, в свою очередь, зависит от выбранной метрики расстояния. Поэтому вы решаете поэкспериментировать с набором данных о гепатите, введённым в предыдущем уроке. Вам даны три примера, хранящихся в features, а их классы — в labels. Вы определите ближайшего соседа для первого примера (строка с индексом 0), используя три различные метрики расстояния: евклидову, Хэмминга и Чебышёва, — и на основе этого выберете подходящую метрику. Необходимый модуль вы импортируете в ходе упражнения; pandas и numpy уже доступны, как и features с метками labels.
Это упражнение является частью курса
Проектирование рабочих процессов машинного обучения на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import DistanceMetric as dm
from sklearn.____ import ____ as dm