Ваш первый конвейер
Ваш коллега применил AdaBoostClassifier для набора данных по кредитному скорингу. Вы хотите также попробовать классификатор случайного леса. В этом упражнении вы обучите его на данных и сравните с AdaBoostClassifier. Не забудьте разделить данные на обучающую и тестовую выборки, чтобы избежать переобучения. Данные предварительно загружены и преобразованы так, что все признаки имеют числовой тип. Признаки доступны в переменной X, метки — в переменной y. Модуль RandomForestClassifier также предварительно загружен.
Это упражнение является частью курса
Проектирование рабочих процессов машинного обучения на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Split the data into train and test, with 20% as test
X_train, ____, ____, y_test = train_test_split(
X, y, ____=0.2, random_state=1)