or
Это упражнение является частью курса
В этой главе вы впервые познакомитесь с данными, которые будете использовать на протяжении всего курса: зависимость между количеством рабочих часов в неделю и уровнем оплаты труда в европейских странах по данным Международной организации труда (МОТ). Затем вы сразу приступите к делу и с помощью исследовательской визуализации обнаружите интересную корреляцию. После этого вы придадите графику собственный стиль — превратите обычный график в эстетичную и уникальную визуализацию данных.
Столбчатые диаграммы, точечные графики и гистограммы — пожалуй, самые распространённые и эффективные способы визуализации данных. Однако порой существуют ещё более удачные способы наглядно представить вывод, который вы хотите донести до аудитории. Так называемые «точечные графики» помогают лучше воспринимать и понимать изменения в данных — например, динамику во времени. В этой главе вы создадите оригинальную визуализацию, которая акцентирует внимание ровно на одном аспекте истории, которую вы хотите рассказать.
Раньше исследователи и аналитики данных строили графики в R, а затем вручную переносили их в документы LaTeX или Word. Сегодня целые отчёты можно создавать и воспроизводить прямо в R и RStudio с помощью языка RMarkdown, объединяя фрагменты кода R, форматированный текст, таблицы и графики. В этой главе вы возьмёте свои результаты и графики и оформите их в виде такого отчёта, чтобы рассказать историю, которую важно донести.
Ваш руководитель, клиент или научный руководитель, как правило, ожидает точных результатов, представленных в чёткой и лаконичной структуре. Но если при этом отчёт ещё и красиво оформлен и выглядит неповторимо — это несомненный плюс. RMarkdown позволяет настроить оформление именно под ваши задачи. В этой завершающей главе вы возьмёте отчёт из предыдущей главы и придадите ему собственный уникальный стиль.
Текущее упражнение