НачатьНачать бесплатно

Объединение двух наборов данных

В видеоуроке вы узнали, что функции inner_join() из пакета dplyr необходимо передать «ключ», по которому объединяются два фрейма данных. При этом можно указать сразу несколько ключей. В этом упражнении вы объедините два набора данных по двум ключам. Фреймы данных ilo_hourly_compensation и ilo_working_hours уже загружены и доступны в вашем рабочем пространстве.

В этом курсе затрагивается много понятий, которые вы могли подзабыть. Если вам понадобится быстро освежить знания, скачайте шпаргалку по tidyverse и держите её под рукой!

Это упражнение является частью курса

Визуализация данных в Tidyverse

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Объедините оба фрейма данных МОТ — ilo_hourly_compensation и ilo_working_hours — с помощью функции inner_join() из пакета dplyr.
  • Выполните объединение по переменным "country" и "year".

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
Редактировать и запускать код