Преобразование типов данных
На протяжении всей главы вы будете работать с данными о поездках на велосипеде в Сан-Франциско — набором данных bike_share_rides. Он содержит информацию о начальных и конечных станциях каждой поездки, её продолжительности и некоторых сведениях о пользователях.
Прежде чем приступать к анализу любого набора данных, важно изучить типы его столбцов. Для этого удобно использовать функцию glimpse().
В этом упражнении вы рассмотрите типы данных в bike_share_rides и убедитесь, как неверный тип данных может исказить результаты анализа.
Пакеты dplyr и assertive уже загружены, набор данных bike_share_rides доступен.
Это упражнение является частью курса
Очистка данных в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Glimpse at bike_share_rides
___
# Summary of user_birth_year
___