НачатьНачать бесплатно

Проверка возраста аккаунтов

Обнаружив несоответствия в значениях столбца total, вы начали подозревать, что аналогичные проблемы могут быть и в столбце acct_age. Кроме того, вам хочется выяснить, связаны ли эти несоответствия между собой. Используя навыки, полученные в видеоуроке, проверьте возраст каждого аккаунта и определите, совпадают ли строки с некорректными значениями acct_age со строками, в которых были некорректные значения total.

Библиотеки dplyr и lubridate уже загружены, набор данных accounts доступен.

Это упражнение является частью курса

Очистка данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте новый столбец theoretical_age, который будет содержать возраст каждого аккаунта, вычисленный на основе столбца date_opened.
  • Найдите аккаунты, в которых значение acct_age не совпадает со значением theoretical_age.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Find invalid acct_age
accounts %>%
  # theoretical_age: age of acct based on date_opened
  mutate(theoretical_age = ___) %>%
  # Filter for rows where acct_age is different from theoretical_age
  ___
Редактировать и запускать код