НачатьНачать бесплатно

Making a pipeline idempotent

A colleague's pipeline appends sales data on every run, so re-runs and backfills produce duplicates. Both the staging and sales tables have a date column (format YYYY-MM-DD).

Your team needs to make the pipeline idempotent: filter the staging query by the logical date, and add a preoperator to delete existing rows from the sales table.

Это упражнение является частью курса

Building Data Pipelines with Airflow

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение